qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
- 发表时间：2025-06-17 23:55:12
- 来源：
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
推荐资讯
- 2025-06-20 09:00:17如何评价字节跳动开源的 HTTP 框架 Hertz ？
- 2025-06-20 08:50:16黄金，今年会达到怎样的高度？
- 2025-06-20 07:55:16从零写一个3D物理引擎难度多大?
- 2025-06-20 08:10:16你发生过的最尴尬的事是什么？
- 2025-06-20 09:15:19中国女性的臀围普遍比欧美女性小，是人种的差异吗？
- 2025-06-20 09:20:17为什么QQ上的网络状态没有了？
- 2025-06-20 08:55:17商业史上有哪些降维打击的经典案例？
- 2025-06-20 08:25:16如何看待多地开展查摆年轻干部玩心重、混日子、说话随意、口大气粗等问题的行动？
- 2025-06-20 08:20:17如何判断鱼缸中的硝化系统是否已经成功建立？
- 2025-06-20 09:25:18PHP和Node.js哪个更爽?
推荐产品
-
怎样从零开始学习网络工程师?
不用看这些广告，也不用看课程，一个最简单有效的方式，订阅并且 -
吴柳芳的真实水平如何？
真实水平应该挺高的， 起码是被大众鉴定过的， 刚刚去看了一下 -
golang 与rust 在服务器程序领域相比较，各有什么优劣势？
Rust 高级，可维护性高，Golang 低级，写出来东西快 -
男医生在给年轻靓丽的女性检查时会是什么心态？
我包皮内侧长了个痣，我觉得有必要找皮肤科医生看看，毕竟会摩擦
最新资讯